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Cómo se miden las impresiones de publicidad vehicular en México

El modelo Rodada combina cinco insumos públicos (SICT, INEGI, CAPUFE) y calibración propia en carretera. Aquí está la fórmula, las fuentes y los límites declarados — sin caja negra.

Henrick HabibFundador, Rodada

Cuarta generación operando flotas de transporte en México (Farías, 1955). Autor del modelo abierto de impresiones en howmanyimpacts.org.

5 min de lecturaimpresiones OOH · rotulación vehicular · TPD

Una impresión de publicidad vehicular en Rodada se calcula con cinco insumos: tráfico promedio diario (TPD), número de carriles visibles, tiempo detenido por unidad, velocidad promedio del tramo y variación estacional. Cada uno tiene fuente pública (SICT, INEGI, CAPUFE) o medición propia con GPS por unidad. No hay caja negra: el modelo entero está documentado en howmanyimpacts.org.

La pregunta que más nos hacen directores de marketing y socios de agencias es la más justa: ¿cómo sé que ese número que aparece en mi reporte mensual no salió de una hoja de cálculo inventada? Esta nota es la respuesta operativa, no la versión de venta.

Los cinco insumos del modelo, uno por uno

Toda métrica de OOH se reduce a una pregunta: ¿cuántas personas tuvieron oportunidad razonable de ver tu mensaje? Las cinco variables siguientes controlan esa oportunidad. Si una cambia, el conteo cambia.

1. Tráfico Promedio Diario (TPD)

El TPD es el número promedio de vehículos que circulan por un tramo en 24 horas. La Secretaría de Infraestructura, Comunicaciones y Transportes (SICT, antes SCT) publica aforos oficiales por tramo, actualizados anualmente. Para el corredor CDMX → Monterrey, los aforos 2024 reportan entre 18,000 y 42,000 vehículos diarios según el segmento (Caseta de Tepotzotlán: ~38,500; Caseta de Saltillo: ~22,000).

El TPD es el insumo más sólido del modelo porque viene auditado por dos fuentes independientes: el sistema de cobro de casetas (CAPUFE) y los aforos vehiculares de campo de la SICT.

2. Carriles visibles

No todo el tráfico ve tu wrap al mismo tiempo. En una carretera de dos carriles por sentido, una caja de 53 pies es visible desde el carril adyacente y, parcialmente, desde el sentido contrario. En un tramo urbano de seis carriles, la visibilidad cambia: hay vehículos delante, detrás y a ambos lados.

El modelo aplica un factor de visibilidad por configuración vial. Carretera abierta de cuatro carriles: factor 1.8. Tramo urbano de seis o más carriles: factor 2.4. Segundo piso o vía elevada: factor variable según altura del wrap respecto al observador.

3. Tiempo detenido

Una unidad rotulada que pasa de largo a 90 km/h genera impresiones momentáneas. La misma unidad detenida 7 minutos en una caseta o en tránsito urbano genera impresiones largas, con tiempo de procesamiento del mensaje. El tiempo detenido se mide por GPS por unidad, frecuencia de 10 segundos.

En el corredor CDMX → Monterrey, el promedio de tiempo detenido por viaje completo es de 38 a 52 minutos (datos GPS Rodada 2025), repartidos entre cuatro casetas y entrada/salida urbana.

4. Velocidad promedio del tramo

La velocidad opera inverso al tiempo detenido. En carretera abierta a 95 km/h, el encuentro promedio entre dos vehículos adyacentes dura entre 60 y 120 segundos (el rebase es lento, el camión es largo). En tramo urbano a 25 km/h, el encuentro puede durar varios minutos.

El modelo divide el recorrido en segmentos por velocidad promedio y aplica fórmulas de encuentro diferentes a cada uno. INEGI publica velocidades por tramo en su sistema de monitoreo de tránsito; las cruzamos con GPS de la unidad para ajustar por hora del día.

5. Variación estacional

El TPD reportado por SICT es anual. La realidad mensual varía: diciembre sube 14–22% en corredores comerciales, agosto baja 8–12% en zonas turísticas no costeras, julio sube 30%+ en corredores hacia costa. El modelo aplica un coeficiente estacional por mes y corredor, calibrado contra datos históricos de CAPUFE.

Fuentes públicas y propias: nada en negro

Una métrica solo vale lo que vale su fuente. Estas son las nuestras:

  • SICT (Secretaría de Infraestructura, Comunicaciones y Transportes): aforos TPD por tramo, actualizados anualmente. Acceso público vía sct.gob.mx.
  • CAPUFE: conteo por caseta, granularidad diaria, publicado mensualmente.
  • INEGI: velocidades por tramo, configuración vial, datos de movilidad.
  • GPS propio por unidad: tiempo detenido, velocidad real, ruta exacta. Frecuencia 10 segundos.
  • Calibración manual en carretera: conteo presencial en tramos de 20 km, trimestral. Protocolo completo en esta nota de calibración.

La fórmula completa, con ejemplo

La fórmula simplificada es:

Impresiones mensuales = TPD × Factor_carriles × Tiempo_efectivo × Coef_estacional × Días_operación

Para 10 unidades operando el corredor CDMX → Monterrey en operación continua durante el mes de mayo:

  • TPD promedio ponderado del corredor: 28,400 vehículos/día
  • Factor de carriles visibles (mezcla carretera/urbano): 2.1
  • Tiempo efectivo de exposición por viaje: 6.2 horas (incluye detenidos)
  • Coeficiente estacional mayo: 1.04
  • Viajes mensuales por unidad: 8

El cálculo predice aproximadamente 8.4 millones de impresiones para el bundle. La calibración empírica de ese mes ajustó la cifra a 8.1 millones (–3.6%), que fue el número reportado al cliente. El número que aparece en tu reporte mensual es siempre el conteo calibrado, nunca la predicción del modelo.

Por qué esto no es viewability digital

La pauta digital cuenta impresiones cuando un pixel se carga en el viewport. El estándar MRC (Media Rating Council) exige 50% del pixel visible durante al menos 1 segundo para display, 2 segundos para video. El modelo de Rodada cuenta presencia en el campo visual de un conductor adyacente, con tiempos de exposición medidos en decenas de segundos.

Las dos métricas no son comparables directamente. Una impresión Rodada vale en términos de presencia (top-of-mind, awareness ambiental), no en view-load verificado para conversión inmediata. La definición operativa completa está en /como-medimos y la comparativa lado a lado en /insights/wraps-vs-digital.

Límites declarados del modelo

Para que la transparencia sea real, hay que decir lo que el modelo no hace:

  • No identifica al conductor adyacente individualmente. No hay targeting demográfico de tu wrap.
  • No mide atención profunda. El conductor sigue conduciendo; no hay equivalente al attention research del digital sin estudio adicional.
  • No verifica recall. Si quieres saber cuántas personas recuerdan tu wrap, eso requiere un estudio brand lift independiente, no el modelo.
  • La granularidad temporal es diaria, no de tiempo real. El reporte se cierra al fin de mes.

Preguntas frecuentes

¿Cómo difiere este modelo del de OAAA o COMVIVE?

OAAA (Estados Unidos) usa GeoPath, un sistema de paneles con audiómetros móviles agregados. COMVIVE (México) combina paneles fijos con modelado. Rodada usa datos públicos (SICT/INEGI) + GPS propio + calibración manual. La filosofía: cinco insumos auditables, no una caja negra.

¿Por qué publican el modelo en lugar de protegerlo como ventaja competitiva?

Porque la ventaja competitiva real en OOH mexicano no es la fórmula, es la operación de la flota. El modelo abierto en howmanyimpacts.org sirve para que cualquier comprador pueda verificar.

¿Puedo correr mis propios números con datos públicos?

Sí. SICT publica TPD por tramo, INEGI publica velocidades, CAPUFE publica conteos. La calculadora pública está en /calculadora; la metodología documentada en howmanyimpacts.org.

¿Qué pasa si el GPS de una unidad falla un día?

Ese día se imputa con el promedio del corredor para el rango horario. Si fallan más de 3 días en el mes, ese mes se prorratea hacia abajo en el reporte. La política está en el contrato y se aplica sin solicitarlo.

Fuentes: SICT (aforos TPD 2024), CAPUFE (conteo casetas 2024–2025), INEGI (movilidad urbana 2024), datos GPS propios Rodada 2025. Última revisión: mayo 2026.

Henrick HabibFundador, Rodada

Cuarta generación operando flotas de transporte en México (Farías, 1955). Autor del modelo abierto de impresiones en howmanyimpacts.org.

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